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Sobre
NeuralPlan® foi projetado criando processos de planejamento em torno da maneira como o cérebro pensa e opera, daí as palavras #neural (projetado em torno da cognição humana) e #plan (planejamento de projeto).
Inclui a mitigação de erros por meio do redesenho de processos, métricas, habilidades e interfaces para reduzir erros de previsão.
Os processos NeuralPlan® são baseados em planejamento, previsão, análise de risco e ciência comportamental para fornecer uma abordagem integrada ao planejamento de projetos e foram desenvolvidos por profissionais americanos de mercado, que são também PhDs e se basearam em evidências para a construção do NeuralPlan®.
Mais informações
- Metodologia
O curso é totalmente auto-instrucional e assíncrono, ou seja, você faz sozinha e no seu tempo.
Algumas observações:
1️⃣ Há 44 vídeos ao longo de todo o curso, mas o grosso do conteúdo está nos PDFs;
2️⃣ Não se assuste. Veja esta oportunidade como uma chance de se forçar a consumir conteúdo em inglês; retomar o idioma; olhar para o gerenciamento de projetos por outro ângulo (comportamental);
3️⃣ Esta não é uma certificação comum. O método é fruto de pesquisas de doutorado e o curso foi elaborado por PhDs, o que significa que ele é massivamente teórico, profundo e todo pautado em evidências.
- Pré-requisitos
Ter inglês* para leitura e noções de ambiente de projetos, de preferência com vivência em equipe de projetos.
*É possível traduzir todos os PDFs utilizando a ferramenta Deepl
- Módulos
Em média, há uma demanda de leitura de 45 minutos por módulo. Para um leitor fluente, o curso requer 20 horas de dedicação total.
Os 25 módulos são:
1. About NeuralPlan
2. The Decision System
3. Neuro & Behavioral Project Management
4. The Sciences in BPM
5. Cognitive Moderators
6. Dual System Theory
7. Temporal (Time) Domains
8. Thinking, Feeling and Expertise
9. Time-Pressure & Intertemporal Decisions
10. Dissonance & Psychological Safety
11. Heuristics
12. Cognitive Biases
13. Behavioral Design & Choice Architecture
14. Prediction Modalities
15. Project Prediction Processes
16. Reframing
17. Anchors and Reference Class
18. Unpacking and Premortem
19. Loss Aversion and Obstacles
20. Quantitative Prediction Diagnostics QPD1
21. Quantitative Prediction Diagnostics QPD2
22. Algorithms
23. Organizational Considerations
24. Concluding Chapter
25. Final Exam
